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所以，我觉得，我们这个时代的最美好之处，就是知识可以像松下幸之助先生说的自来水一样，人人都可以自由地享用到。而我们自己，协助着将这些知识分享出去，亦是为这份美好，作出自己的一份贡献。如下列出我已收集到的

你是否对机器学习充满兴趣呢?其实到目前为止，每天有越来越多的工程师开始将好奇的目光转向机器学习领域。实际上，你会发现现在没有哪一个领域比机器学习能引起更多的曝光率和关注度。机器学习已经以一种高调姿态闯入广大民众的意识当中，无论是采用机器学习等相关技术的Google AlphaGo以5局4胜的战绩打败人类世界的围棋冠军，还是采用了机器学习技术的Twitter能够鉴定是否你在酩酊大醉的时候发布了推文，无论你通过怎样的方式发现并知道机器学习技术的存在，有一件事不言而喻：机器学习的时代已经到来。

如何才能快速掌握人工智能技术？

人工智能技术是国家重点部署的互联网发展规划，力争到2020年，一系列人工智能标志性产品取得重大突破，在若干重点领域形成国际竞争优势。自人工智能高速发展以来，国内新兴人工智能项目占全球项目50%以上，但是相关人工智能人才仅占全球的5%左右。因此国内大学教学将人工智能人才培养作为重点之一。那如何才能快速掌握人工智能技术呢？

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人工智能实验室

人工智能实验室（AiLab：Artificial Intelligence Laboratory）中国人工智能领域的专业媒体平台，始于2010年的中国AI创业先行者，专注人工智能、机器人、无人驾驶、可穿戴、模式识别、物联网、云计算等新兴技术信息资讯，是人工智能爱好者学习和交流平台，是一群梦想者与实践者的网络家园！

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TensorFlow™ 是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（tensor）。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算，例如台式计算机中的一个或多个CPU（或GPU），服务器，移动设备等等。TensorFlow 最初由Google大脑小组（隶属于Google机器智能研究机构）的研究员和工程师们开发出来，用于机器学习和深度神经网络方面的研究，但这个系统的通用性使其也可广泛用于其他计算领域。

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人工智能领域的百科全书，非常适合小白和新手入门 AI 领域。现在市面上大家看到的绝大部分 AI 资料都是追求严谨的 “理工科天书”，这个世界不缺少严谨真确晦涩难懂的 AI 资料，但是很缺容易理解的内容。我们希望抛开复杂的公式，复杂的逻辑，复杂的专用名词。做一套文科生也能看懂的 AI 知识库。

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